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  • AI융합과정
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  • 문제해결프로그래밍과정

AI융합과정

  • 소개
    • 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야를 이해하고자 하는 의사결정자나 비전공자를 위한 과정으로 인공지능 융합 전문가를 양성합니다. 데이터과학입문, 데이터과학실습, 코드없이따라하는머신러닝 순서대로 수강할 것을 권장합니다.
  • 취득대상
    • 본교 재학생
    • 본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
  • 취득요건
      1학기 하계집중학기 2학기 동계집중학기
    필수과목
    (4과목)
    데이터과학입문   데이터과학실습  
    모두를위한인공지능      
    코드없이따라하는머신러닝      
    필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상

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AI융합프로그래밍과정

  • 소개
    • 인공지능을 위한 기본적인 파이썬 프로그래밍 교육 과정으로, 인공지능을 다양한 학문에 적용할 수 있는 인공지능 융합 프로그래밍 전문가를 양성합니다. 코딩첫걸음, AI프로그래밍기초, 파이썬데이터분석, 빅데이터분석및AI모델링 순서로 수강을 권장합니다.
  • 취득대상
    • 본교 재학생
    • 본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
  • 취득요건
      1학기 하계집중학기 2학기 동계집중학기
    필수과목
    (4과목)
    코딩첫걸음   AI프로그래밍기초  
    파이썬데이터분석   빅데이터분석및AI모델링  
    필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상

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딥러닝과정

  • 소개
    • 파이썬 프로그래밍과 딥러닝 개발에 필요한 다양한 기술을 배워 실무에 바로 적용할 수 있는 능력을 기르는 과정으로 딥러닝 전문가를 양성합니다. 인공지능개론, 딥러닝, 머신러닝, 강화학습과현대인공지능, 챗GPT와자연어처리 순서로 수강할 것을 권장합니다.
  • 취득대상
    • 본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과 전공(복수전공)자
    • 본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
  • 취득요건
      1학기 하계집중학기 2학기 동계집중학기
    필수과목
    (3과목)
    인공지능개론   딥러닝  
    머신러닝      
    선택과목
    (1과목)
    강화학습과현대인공지능   챗GPT와자연어처리  
    총 4과목(필수 3과목, 선택 1과목) / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상

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문제해결프로그래밍과정

  • 소개
    • 컴퓨팅 사고, 데이터 구조의 이해 및 알고리즘 등의 이론 지식을 기반으로 문제해결 프로그래밍을 배우는 과정입니다. 컴퓨팅사고, 문제해결프로그래밍, 데이터구조와활용, 코딩테스트입문, 문제해결알고리즘, 코딩테스트실습 순서로 수강할 것을 권장합니다.
  • 취득대상
    • 본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과 전공(복수전공)자
    • 본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과 전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
  • 취득요건
      1학기 하계집중학기 2학기 동계집중학기
    필수과목
    (6과목)
    컴퓨팅사고   문제해결프로그래밍  
    데이터구조와활용   코딩테스트입문  
    문제해결알고리즘   코딩테스트실습  
    필수 6과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상

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