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소개
인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야를 이해하고자 하는
의사결정자나 비전공자를 위한 과정으로 인공지능 융합
전문가를 양성합니다. 데이터과학입문, 데이터과학실습,
코드없이 따라하는머신러닝 순서대로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 재학생
본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
|
필수과목 (4과목) |
데이터과학입문 | 데이터과학실습 | ||
| 모두를위한인공지능 | ||||
| 코드없이따라하는머신러닝 | ||||
| 필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 인공지능을 위한 기본적인 파이썬 프로그래밍 교육 과정으로, 인공지능을 다양한 학문에 적용할 수 있는 인공지능 융합 프로그래밍 전문가를 양성합니다. 코딩첫걸음, AI프로그래밍기초, 파이썬데이터분석, 빅데이터분석및AI모델링 순서로 수강을 권장합니다.
취득대상
본교 재학생
본교를 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
|
필수과목 (4과목) |
코딩첫걸음 | AI프로그래밍기초 | ||
| 파이썬데이터분석 | 빅데이터분석및AI모델링 | |||
| 필수 4과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.0(B0) 이상 | ||||
소개 딥러닝의 핵심 이론부터 생성형 AI 활용까지 폭넓게 학습하여 실무에 바로 적용할 수 있는 능력을 기르는 과정으로 딥러닝 전문가를 양성합니다. 인공지능개론, 머신러닝, 딥러닝, 생성형AI활용, AI융합프로젝트 순서로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)자
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
|
필수 (3과목) |
머신러닝 | 딥러닝 | ||
| 인공지능개론 | ||||
|
선택 (택1) |
강화학습과현대인공지능 (미개설) |
|||
| 생성형AI활용 | ||||
| AI융합프로젝트 | ||||
| 총 4과목(필수 3과목, 선택 1과목) / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상 | ||||
소개 컴퓨팅 사고, 데이터 구조의 이해 및 알고리즘 등의 이론 지식을 기반으로 문제해결 프로그래밍을 배우는 과정입니다. 컴퓨팅사고, 문제해결프로그래밍, 데이터구조와활용, 문제해결알고리즘 순서로 수강할 것을 권장합니다.
취득대상
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)자
본교 인공지능학과 또는 빅데이터ㆍ정보보호학과
전공(복수전공)으로 졸업한 자 시간제 이수 가능
취득요건
| 구분 | 1학기 | 하계집중학기 | 2학기 | 동계집중학기 |
|---|---|---|---|---|
|
필수과목 (4과목) |
데이터구조와활용 | 문제해결프로그래밍입문 | ||
| 문제해결알고리즘 | ||||
| 컴퓨팅사고 | ||||
| 필수 6과목 / 성적요건: 각 과목 평점 3.5(B+) 이상 | ||||
